近期，在Gartner发布的《新兴技术影响力雷达：能效大规模计算》（Emerging Tech Impact Radar: Energy-Efficient Massive Compute）报告中，将锐捷网络列为AI以太网架构与网络优化效率两项关键技术的代表厂商(Sample Vendors)，印证其在该领域的技术实力、创新能力及前瞻战略布局。

AI以太网架构

AI以太网架构作为新兴技术正快速发展，预计1-3年内将迈入早期多数采用阶段并实现16%的市场渗透率。据Gartner预测：

“预计到2028年，超过20%的企业将在本地数据中心运行AI工作负载（训练和/或推理），而在2025年初这一比例还不到2%。AI优化服务器的支出将以五年复合年增长率33.8%的速度增长，而通用服务器的增长率仅为6%。”

“在需求方面，Gartner进一步指出，AI以太网架构的增长速度显著快于其他AI网络技术，预计到2029年终端用户在该领域的支出将达到63亿美元，2023-2028年复合年增长率高达57%。”

锐捷网络把握这一市场趋势，积极布局AI以太网架构领域。其推出的多类型数据中心以太网交换机，通过软硬件协同的方式，能够适配AI工作负载的典型需求——AI工作负载对网络稳定性要求严苛，需满足低/零丢包率、高速突发传输及有序数据包交付等特性。传统以太网在GPU集群内部或集群间的大规模应用中，因缺乏对AI流量特征的针对性优化，往往难以满足上述要求。此外，该架构支持单一逻辑结构管理，锐捷通过统一的SDN控制器实现了全网可视化、自动化配置与智能运维，确保AI集群网络的高效稳定运行。

网络优化效率

网络优化效率涉及空间、材料与能源效率的全面提升。Gartner预测该领域的发展周期为3-6年，随着网络设备数量持续增长及其重要性日益凸显，系统规划网络设备的生命周期，平衡可持续性与运营影响已成为关键课题。

网络连接作为用户与应用间的核心纽带，其可持续性实践正逐步融入硬件部署与软件管理的全流程。锐捷通过模块化产品设计、双重容错的架构设计及AI预测性维护等创新手段，显著降低了网络干扰与停机时间。例如，其部分交换机支持通过软件更新扩展功能，或通过更换电源、端口等模块实现性能升级，避免了设备整体更换的情况。这些改进不仅减少了电力与空间需求，设备回收与材料再利用更进一步节约了成本，提升了IT系统的灵活性。

锐捷网络凭借在AI以太网架构探索与网络效率优化领域的优秀表现，已成为行业发展的重要力量之一。未来，公司将继续秉持创新精神，持续探索新技术与新应用，为企业客户提供更优质、高效、可持续的网络解决方案，助力企业在数字化时代实现高质量发展。

Emerging Tech Impact Radar: Energy-EfficientMassive Compute，9 September 2025

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