作者：天津财经大学网信办 陈晨

为深入推进学校新工科专业建设，全面提升实践教学支撑能力，我校紧扣教育部《高等学校数字化校园建设规范（试行）》要求，聚焦传统教学硬件分散、资源利用率低、难以适配跨学科实践等核心痛点，统筹规划、集约建设、高效运维“校园云桌面”平台，为计算机科学与技术、软件工程、信息工程等新工科重点专业提供灵活、高效、绿色的一体化教学支撑，筑牢新工科人才培养数字基础设施。

一、建设背景：锚定新工科需求，破解实践教学瓶颈

随着学校新工科建设向“AI + 财经”“计算机 + 信息工程”等交叉领域纵深推进，大数据分析、人工智能、金融科技等前沿课程对算力支撑、跨学科资源共享提出更高要求。传统PC机房存在多头建设、重复投资、维护成本高、算力分配僵化等问题，无法满足项目制教学、学科竞赛、科研创新等多样化场景需求。

并且伴随“产教融合、科教融汇、课赛融合”实践体系构建，人才培养对教学环境的资源集约、灵活调度、高效协同能力提出迫切需求。基于此，我校以“统筹、集约、共享”为原则，牵头规划建设适配新工科发展的云桌面平台，以数字化手段破解实践教学资源瓶颈。

二、平台建设：精准对标需求，统筹推进系统落地

1.核心建设目标

围绕学校教学、科研、管理核心需求，确立三大建设目标：

资源集约化，整合分散硬件资源，提升设备利用率与资金使用效益；

技术前瞻性，搭建AI融合基础设施，适配智慧校园发展与前沿技术教学场景；

教科研赋能，为项目制教学、高性能科研、学科竞赛提供稳定可靠的算力与环境支撑。

2.关键建设举措

（1）统筹资源整合，构建云桌面集群

统一整合校内服务器与终端资源，完成19台服务器、900点VDI终端部署，打造具备990G可调度GPU算力的高性能桌面云平台，形成“数据中心 + 云桌面集群 + 终端”一体化架构，实现算力资源集中管理、统一调度。

（2）设计灵活调度机制，适配多元教学场景

云桌面平台支持CPU、GPU、内存等资源按需分配，可根据不同专业课程、教学场景及师生个性化需求，实现资源动态调度与弹性配置，支撑人工智能深度学习、大数据项目实战、金融数据可视化等课程教学，以及实验实训、竞赛备赛等全场景应用。

（3）推行绿色低碳方案，降低运维能耗

采用瘦终端替代传统PC，实现终端零维护、低功耗、静音运行，有效解决传统机房噪音大、散热难等问题，大幅降低运维成本与能源消耗，助力绿色低碳校园建设。

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三、应用成效：数字赋能育人，全方位支撑新工科发展

1.打通资源壁垒，实现教学资源全域共享

云桌面平台突破传统机房物理限制，统一部署优质算力与教学软件，面向计算机科学与技术、软件工程、信息工程三个新工科专业实现全面开放共享。师生可随时随地获取教学资源，消除设备配置差异带来的教学不均衡问题，为“AI + 财经”微专业金融数据处理、机器学习建模等跨学科实践课程提供稳定算力保障。

2.强化数据监测，提升教学管理精准度

云桌面管理平台搭载了多维度数据监测功能，可实时采集终端使用时长、软件使用率、机房负载等关键数据，通过可视化图表呈现资源运行状态。一方面为教师掌握学生实践情况、优化课程设计提供数据支撑；另一方面为学校优化资源配置、提升教学管理决策科学性提供依据。

3.适配培养体系，助力实践能力高效提升

云桌面很好的适配了学校“阶梯式项目制课程链”教学模式，为专业基础、交叉融合、校企合作毕业设计等各阶段实践教学提供匹配算力支撑。同时，为学生团队参与全国人工智能应用创新大赛、蓝桥杯等学科竞赛提供高性能计算环境，以技术支撑助力学生创新实践能力提升。

4.优化投入产出，实现办学效益协同升级

相较于传统PC模式，云桌面平台通过统一管理、按需分配，整体采购、运维、能耗成本降低约20%；瘦终端使用寿命更长，有效减少电子垃圾产生，实现经济效益与环境效益双赢，为学校新工科建设持续释放资源空间。

四、实践启示：以数字基建为基，深化融合育人体系

作为校园数字化建设与管理部门，我们在云桌面平台建设与运维中深刻认识到，新工科人才培养需以数字技术深度赋能教学全流程。云桌面不仅是硬件设施升级，更是资源配置、管理模式、教学理念的革新，以集约共享破解资源分散难题，以灵活适配满足跨学科需求，以数据驱动优化教学过程，为“产教融合、科教融汇、课赛融合”实践体系提供坚实数字底座。

未来，我们将持续优化云桌面平台功能与服务，深化校企协同，引入产业真实场景资源，拓展平台在科研创新、校企联合实训等领域的应用，以高质量数字基础设施支撑复合型、创新型新工科人才培养，服务学校“新财经”战略与京津冀区域经济社会发展。

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